Decisiones data-driven: dato, información, insight y decisión.
Definición del problema, variables y preguntas analíticas.
Árbol de métricas y selección de KPIs.
Leading vs. lagging indicators.
Caso aplicado: inventario, ventas, servicio y distribución.

Analítica Operativa y Power BI
Convierte datos operativos en KPIs, dashboards e insights accionables para mejorar la gestión y tomar decisiones con mayor respaldo.
Conoce tu curso
Descubre qué aprenderás y para quién es esta formación.
Descripción
Por qué llevar este curso
Este curso práctico te guía desde la preparación de datos con Power Query, el modelamiento y la construcción de KPIs, hasta el diseño de dashboards profesionales en Power BI. Trabajarás con casos de ventas, inventarios, compras y servicio para identificar tendencias, desviaciones e insights que respalden decisiones reales.
Contenido del curso
Del problema de negocio a la pregunta analítica
Preparación y transformación con Power Query
Modelamiento y métricas para el negocio
Diseño de dashboards profesionales
Analítica aplicada a decisiones de negocio
Dashboard final y sustentación de decisiones
Conoce a tu docente
Carlos MestaEspecialista en Business Intelligence y analítica de datos
Profesional con experiencia en Power BI Desktop, Power Query, modelamiento relacional, DAX básico-intermedio y diseño de dashboards, con capacidad para traducir problemas empresariales en indicadores y análisis accionables.
Metodología
Hands-On Learning
El aprendizaje se desarrolla trabajando directamente en Power BI con datasets y casos empresariales.
Laboratorio guiado
El docente demuestra el proceso y los participantes lo reproducen paso a paso durante la sesión.
Aprendizaje basado en retos
Cada módulo culmina con una evidencia práctica que alimenta el proyecto final.
Orientación a decisiones
El foco no está solo en crear gráficos, sino en interpretar los indicadores y determinar qué acción tomar.
Capstone ENIT
El curso culmina con un dashboard operativo y un Executive Decision Brief con hallazgos y recomendaciones.